배운점-공부한 절차를 추상화하여 기억 할 것

1. 논문을 읽고 모델을 그대로 구현할때 다음의 프로토콜을 따르자
2. 배우는 중인 상황이다.
3. 논문에서 제시하는 데이터를 받아올 것
4. 해당 논문에서 코드가 없다면 다른 논문 코드 구현에서 가져온 데이터 크롤링 및 입력 방식을 따라할것(해당부분은 가장 시간이 많이 걸리고 오류가 많다. 따라서 이를 절약하자)
5. 로직에 집중하여 논문의 ML 모델을 처음부터 끝까지 구현해 볼것
6. 구현이후 또는 구현을 하며 모델의 의미가 무엇인지 수학적, 인간적으로 생각해 볼 것
7. 이렇게 논문 학습을 마무리 했다면, 이후에 4번 절차에서 데이터를 변경하여 차원별, 데이터별로 체크를 하며 전처리에서 데이터의 차원을 어떻게 해석했는지 공부할 것.
8. 이를 주변의 여러군데에 적용해볼 수 있도록 핵심을 최종적으로 정리할 것
9. pytorch 더 공부할것

코드

Old- failed

개인적 해석

Convolution & CNN

Attention layers의 해석

Image feature map

파이썬 기초

def **iter:**

def getitem:

나쁜 pip